中山车辆识别系统质量好寿命长的 公司

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一个完整的车牌识别系统包括软件和硬件两个部分，而本文主要对其软件部分进行了设计与仿真。车牌号码识别要完成一个从采集图像到输出识别结果的复杂过程，基本的模拟过程包括图像预处理、车牌定位、字符切割和识别四个部分。原始图像：由数码相机、彩色摄像机或其它设备拍摄的图像。

图像预处理 因为一般情况下收集到的图像都无法直接进行车牌定位，所以要对其进行腐蚀、边缘检测等处理。

车牌定位：通过计算得到图像的边缘，然后计算出边缘图像的投影面积，大概确定车牌的位置。此后计算出连通域的宽高比，去掉不在阈值范围内的连接域，后得到车牌区域。

字符分割：经过车牌定位后保存车牌区域的图像，并对其进行再次的灰度及二值化处理，然后使用投影检测的分割方法获得单个的字符。

字符识别：目前在字符识别环节使用的方法主要有神经网络和模板匹配这两种[。而神经网络的程序设计相对复杂，并且训练出准确有效的网络并不容易，所以本文中使用的是模板匹配的方法。先建立一个完整的字符模板库，然后将上一步字符切割得到的单个字符的图片与模板库中模板进行匹配并记录每个模板的匹配度，将匹配度高的字符模板作为终结果输出。